تقديم نموذج لقياس مستوى نضج ذكاء الاعمال في بيئة التحول الرقمي للأعمال لإلكترونية
دراسة حالة: شركة يمن موبايل
DOI:
https://doi.org/10.64059/eiu.v1i1.77الكلمات المفتاحية:
maturity ، Internet service providers ، electronic business ، business intelligenceالملخص
يهدف هذا البحث إلى تقديم نموذج لقياس مستوى نضج ذكاء الأعمال في بيئة التحول الرقمي للاعمال الإلكترونية للشركات التي تقدم خدمات الإنترنت، والذي تم إجراؤه باستخدام المنهج النوعي المبني على المنهج الظاهري. بلغ عدد المشاركين في هذه الدراسة 100 من المتخصصين والخبراء ومديري الأعمال الإلكترونية الذين عملوا في مجال تقديم خدمات الإنترنت في شركة يمن موبايل، والذين تم اختيارهم باستخدام أسلوب التمييز الأقصى. تم جمع البيانات من خلال مقابلات معمقة وشبه منظمة وتم تحليلها باستخدام طريقة كلايز. تم تصنيف النتائج إلى خمسة مستويات لنضج ذكاء الأعمال باستخدام أسلوب دلفي (المستوى 1 : النضج الأساسي، المستوى 2 : النضج المتكرر، المستوى 3 : النضج المحدد، المستوى 4 : النضج المُدار، المستوى 5 : النضج المُحسَّن). بعد ذلك، تم تصميم نموذج يتضمن 33 بُعدًا و 232 مؤشرًا مؤكدًا في أدبيات البحث، حيث تم اختيار الأبعاد والمؤشرات وفقًا لرأي الباحث وموافقة الخبراء. تم توزيع المستويات الخمسة لنضج ذكاء الأعمال وتحليلها أخيرًا باستخدام تحليل العوامل التأكيدية في برنامج SmartPLS، تمت عملية تأييد النموذج.
المراجع
Ahmed, F., & Capretz. L.F. (2021). A business maturity model of softwareproduct line engineering. Information systems fronties, 13(4), 543-560.
Al-Ayed, S. (2022). The impact of e-commerce drivers on e-customer loyalty: Evidence from KSA. International Journal of Data and Network Science, 6(1), 73-80.
Basile, L. J., Carbonara, N., Pellegrino, R., & Panniello, U. (2022). Business intelligence in the healthcare industry: The utilization of a data-driven approach to support clinical decision making. Technovation, 102482.
Bosilj Vuksic, V., Pejic Bach, M., Grubljesic, T., Jaklic, J., & Stjepic, A.M. (2017). The role of Alignment for the Impact of Business Intelligence Maturity on Business Process Performance in Croatian and SlovenianCompanies. 40th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and MicroelectronicsConference (MIPRO). Opatija, Croatia, 1587-1592.
Brichni, M., Dupuy-Chessa, S., Gzara, L., Mandran, N., & Jeannet, C. (2017). BI4BI: A continuous evaluation system for Business Intelligence systems. Expert Systems with Applications, 76(2017), 97-112.
Broekhuizen, T. L., Broekhuis, M., Gijsenberg, M. J., & Wieringa, J. E. (2021). Introduction to the special issue–digital business models: amulti-disciplinary and multi-stakeholder perspective. Journal of Business Research, 122, 847-852.
Brzozowsk, A., & Bubel, D. (2022). E-business as a new trend in the economy. Procedia Computer Science, 65(2015), 1095-1104.
Cardoso, E., & Su, X. (2022). Designing a Business Intelligence and Analytics Maturity Model for Higher Education: A Design Science Approach. Applied Sciences, 12(9), 4625.
Cates, J.E., S.S. Gill, & Zeituny, N. (2022). The Ladder of Business Intelligence (LOBI): a framework for enterprise IT planning and architecture. International Journal of Business Information Systems, 1(1-2), 220-238.
Chaffey, D. (2021). E-business and Ecommerce management: Strategy, Implementation and practice.5th Edition. Publisher: Pearson Education Limited.
Chin, W. W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling. Modern methods for business research, 295(2), 295-336.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed). Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
Curtis, B., & Alden, J. (2022). Maturity Model du Jour: A Recipe for Side Dishes, BPTrends
Farshadi, R., Nazemi, E., & Abdolvand, N. (2022). A Framework For Ranking Critical Success Factors Of Business Intelligence Based On Enterprise Architecture And Maturity Model. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge & Management, 17.
Fedouaki, F., Okar, C., & Almai, S.El. (2023). A maturity model for Business Intelligence System project in Small and Medium-sized Enterprises: an empirical investigation. IJCSI International Journal of Computer Science Issues, 10(6), 61-69.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research, 18(1), 39-50.
Garcia, J. (2021). BI Maturity and Software Selection perspectives. Technology Evaluation Centure, 1-12, Available at: www.technologyevaluation.com.
Gartner. (2022). Gartner Executive Programs CIO Survey, available at www.Gartner.com accessed June 2022.
Harmon, P. (2024). Evaluating an Organization’s Business Process Maturity. Business Process Trends, 2(3), 1-11.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sinkovics, R. R. (2019). The use of partial least squares path modeling in international marketing. In New challenges to international marketing. Emerald Group Publishing Limited.
Hewlett, P. (2022). The HP Business Intelligence Maturity Model. Viewed on 21 April 2009, <http://h71028.www7.hp.com/ERC/downloads/4AA1- 5467ENW.pdf>.
Lahrmann, G., Marx, F., Winter, R., & Wortmann, F. (2020). Business Intelligence Maturity Models: An Overview. Information Technology and Innovation Trends in Organizations: Conference Proceedings, VII Conference of the Italian Chapter of AIS (itAIS 2010).
Mkansi, M. (2022). E-business adoption costs and strategies for retail micro businesses. Electronic Commerce Research, 22(4), 1153-1193.
Oghazi, P., Karlsson, S., Hellström, D., Mostaghel, R., & Sattari, S. (2021). From Mars to Venus: Alteration of trust and reputation in online shopping. Journal of Innovation & Knowledge, 6(4), 197-202.
SAS. (2021). Information Evaluation Model. http://www.sas.com/software/iem/ Retrieved September 2011.
Sawadogo, P., & Darmont, J. (2021). On data lake architectures and metadata management. Journal of Intelligent Information Systems, 56(1), 97-120.
Soluk, J., Miroshnychenko, I., Kammerlander, N., & De Massis, A. (2021). Family influence and digital business model innovation: the enabling role of dynamic capabilities. Entrepreneurship Theory and Practice, 45(4), 867-905
Sun, Z., Sun, L., & Strang, K. (2018). Big data analytics services for enhancing business intelligence. Journal of Computer Information Systems, 58(2), 162-169.
Tan, C.S., Sim, Y.W., & Yeoh, W. (2021). A Maturity Model of Enterprise Business Intelligence. Communication of the IBIMA, 2011(417812), 1-11.
Watson, H., Ariyachandra, T., & Matyska, R. J. (2021). Data Warehousing Stages of Growth. Information Systems Management, 18(3), 42-50.
